Următorul nivel pe front: Modele de inteligență artificială care anticipează unde lovesc dronele ruse și schimbă războiul de artilerie, dezvoltate de Ucraina împreună cu NATO

drona shahed
Soldat ucrainean cu un Shahed (Geran 2) rus doborât. Photo source: Forțele Armate ale Ucrianei
Două aplicații, dintre care una este deja pregătită pentru integrare, urmăresc să mute războiul dronelor din zona reacției în cea a predicției.

Ministerul Apărării al Ucrainei a anunțat, pe 13 octombrie, două aplicații bazate pe inteligență artificială, dezvoltate împreună cu NATO, care ar trebui să ajute forțele ucrainene să prevadă folosirea dronelor inamice și să planifice mai rapid misiunile de foc ale artileriei. Modelele, denumite „Model nr. 13” și „Model nr. 32”, au fost create cu participarea Comandamentului Aliat pentru Transformare (ACT) și a armatei ucrainene, cu sprijinul Centrului Comun de Analiză, Instruire și Educație (JATEC).

Model nr. 13 este destinat anticipării utilizării dronelor inamice de-a lungul liniei frontului. Aplicația analizează date operaționale istorice, condițiile meteo și situația tactică curentă, iar pe această bază ar trebui să indice, cu probabilitate ridicată, în ce sectoare, la ce ore și cu ce intensitate va acționa adversarul. Sistemul urmărește să estimeze și tipurile de drone care vor fi folosite.

Dronă rusă din familia Geran. Photo source: Raksha Anirveda

Potrivit ministerului, modelul a fost testat și perfecționat pe seturi de date reale și este pregătit pentru integrarea într-un sistem de management al câmpului de luptă al armatei ucrainene. Comunicatul nu oferă detalii, însă se poate presupune că integrarea se va face în sistemul de comandă și control DELTA. Nu au fost făcute publice acuratețea prognozelor, volumul datelor folosite sau eventuale rezultate operaționale. Aplicația ar putea permite comandanților să detecteze mai devreme activitatea dronelor inamice și să își ajusteze măsurile de protecție, dispozitivul și apărarea activă. Ea sprijină decizia militară, dar nu înlocuiește recunoașterea și evaluarea în timp real a situației de luptă.

Model nr. 32 are o altă logică. Este un sistem de sprijin decizional care planifică acțiunile artileriei într-un mod puternic automatizat, ținând cont de sistemele de armament disponibile, stocurile de muniție, pozițiile de tragere și limitările operaționale. Modelul stabilește mai întâi ce variante sunt fezabile din perspectivă logistică, balistică și, mai ales, operațională, apoi le clasifică după gradul de adecvare. Scopul este reducerea efortului manual de comparare a planurilor de tragere și scurtarea intervalului dintre identificarea unei ținte și decizia de deschidere a focului.

Un obuzier autopropulsat francez CAESAR în serviciul armatei ucrainene. Sursa Foto: X/ 199th Training Centre of the Ukrainian Air Assault Forces

Model 32 e în faza de testare, în comparație cu Moder 13, dar Ucraina și NATO schimbă nivelul de luptă pe front

Spre deosebire de Model nr. 13, această aplicație se află încă în faza de testare, însă un prototip a fost deja transmis autorităților ucrainene pentru analiză și evaluare. Potrivit JATEC, o implementare mai largă depinde de rezultatele testelor și ale validării, după care sistemul ar putea fi extins.

Într-un comunicat din 14 octombrie, JATEC a confirmat informațiile Ministerului ucrainean al Apărării. Aplicațiile au fost prezentate în septembrie, la Vilnius, în cadrul unui seminar despre soluții IT moderne, inteligență artificială și învățare automată, desfășurat la Centrul Național de Securitate Cibernetică, cu aproximativ 30 de experți din instituții NATO și din armata ucraineană.

Cele două proiecte arată cum se deplasează accentul în războiul dronelor, de la contracararea amenințării odată apărută la anticiparea ei și la comprimarea timpului dintre detecție și răspuns. Ele indică, totodată, rolul tot mai mare al analizei de date și al învățării automate în cooperarea militară dintre Ucraina și NATO, prin transformarea experienței de luptă în soluții tehnice.

Ofițer de radiolocație cu peste 30 de ani de activitate în cadrul M.Ap.N., trecut în rezervă în anul 2018. Este licențiat în electronică, cu specializări în război electronic și informații pentru combaterea terorismului efectuate în cadrul colaborărilor internaționale și în centre de pregătire din SUA. În 2018 a înființat platforma de analiză militară BSMAP – Black Sea Military Activities Picture, care a funcționat până în 2020. În prezent desfășoară activități pentru dezvoltarea culturii de securitate în rândul populației - în special al tinerilor - din România.
Alte știri de interes
x close